珠研院智慧城市研发中心资深研究员唐远炎教授团队，联合清华大学–同方威视危爆物品扫描探测技术国家工程实验室，共同研发了人工智能安检系统。

该系统通过获取人体自身发出的太赫兹信号进行成像与探测，并结合毫米波精准查验，使口岸安检的通关效率从原来的1000 人/小时提升至 3500 人/小时，性能超过市面同类产品 2 倍以上。同时，该项目采用数字平行系统，有效解决了传统触摸式安检方式存在的查验能力弱、检查速度慢、人力成本高等问题。

该技术可广泛应用于口岸进出境人员违规夹带检查、公共交通枢纽安检、重点场所出入安全检查、重大赛事活动入场安检以及民航登机安检等场景，尤其适用于城市公共安全监控和灾害防治。在机场、高铁、轨道交通、活动场馆、公交站场等重要公共场所，该系统能显著提升安检效率与安全水平。

该项目研发合作单位为同方威视技术股份有限公司。同方威视是国内安检行业龙头企业，代表着国内安检技术最高水平。与其合作不仅有助于技术孵化，也将推动该系统更快进入市场应用。

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