在粤港澳大湾区城市群快速发展的背景下，地下空间开发需求持续增长，而复杂的滨海地质条件也带来了新的工程挑战：地质不确定性、地表沉降、结构稳定性等问题直接影响到城市隧道、海堤和跨海大桥的安全运行。传统监测设备在数据获取和预测能力方面存在局限，亟需更智能、更高效的监测与风险管理体系。

澳门大学科技学院周万欢教授，专长于岩土工程与地下空间开发，涵盖岩土材料本构模型、概率分析、土体–结构界面行为及环境岩土工程等方向。她带领团队提出了**“物理–数据双驱动”的滨海地下工程智能监测预测体系**，通过“2 技术 + 2 框架”实现数据获取与预测的精准、稳定和高效：

l 高性能传感器设计技术

l 数据解调技术

l 物理信息机器学习框架

l 地下工程沉降预测框架

依托这一体系，团队研发了包括光纤光栅温度、应力应变、位移、锚索力等在内的传感器与智能监测设备，结合边缘计算、深度学习算法与 5G 无线传输，实现了复杂工程的长期实时监测。代表性成果——光纤光栅三维位移传感器，首个实现三维变形无耦合测量，已应用于港珠澳大桥海底沉管隧道薄弱部位的复杂变形监测，为这一“国之重器”的智能化运维提供了核心技术保障。

在产学研转化方面，团队已取得中美发明专利、产品原型和校准证书，研发了隧道与海堤沉降风险评估平台。项目与华发集团、澳门土木工程实验室、中国建筑工程（香港）澳门分公司等单位开展合作，相关产品和算法已应用于包括港珠澳大桥在内的多项基础设施工程，推动了粤港澳大湾区地下与海洋工程的智能化发展。

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